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如今，企业计算工作负载是机器学习(或人工智能)的变体，无论是深度学习模型培训还是推理(使用经过培训的模型)，人工智能基础设施已经有太多的选择，因此很难直接为企业找到解决方案。
比以往任何时候都更重要的是，对于每个新的数据中心工作负载，IT组织回答的问题是在哪里运行。如今，企业计算工作负载是机器学习(或人工智能)的变体，无论是深度学习模型培训还是推理(使用经过培训的模型)，人工智能基础设施已经有太多的选择，因此很难直接为企业找到解决方案。
Charlie Boyle：我们的大多数客户都使用内部部署和云计算的组合。我们看到的大动态是数据所在位置决定处理它的位置。在人工智能环境中，需要处理大量数据才能得到结果。如果所有这些数据都已经存在于企业数据中心中(企业可能收集了10～30年的历史数据)，那么希望将处理过程尽可能接近企业所在的位置。因此，它有利于内部部署系统。如果是一家业务从云端起步的公司，并且其所有客户数据都在云端，那么好在云平台中处理这些数据。
山东中煤工矿物资集团有限公司
